Intelligente Informations- und Kommunikationssysteme
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Wissensrepräsentation und -akquisition in MultiNet

Ingo Glöckner (Ingo.Gloeckner@FernUni-Hagen.DE)

Einführung

MultiNet ist ein Wissensrepräsentationsparadigma, dessen Eignung für die semantische Repräsentation natürlichsprachlicher Informationen über viele Jahre an der FernUni Hagen erprobt wurde. Den Kern von MultiNet bilden semantische Netze, die als gerichtete Graphen darstellbar sind. Knoten repräsentieren Konzepte aus dem Diskursbereich, während Kanten semantische Relationen zwischen den Konzepten wiedergeben. Zu den Knoten und Kanten gibt es mehrere Schichten ergänzender Attribute; diese Mehrschichtigkeit wird in der Namensgebung von MultiNet reflektiert.

Die auf dieser Seite vorgestellten Arbeiten zielen auf die Entwicklung von Wissensrepräsentationsmethoden für MultiNet und die Schaffung einer Arbeitsumgebung für Knowledge Engineering im Rahmen des MultiNet-Ansatzes.

Eine Referenzimplementierung für MultiNet

Die Programmbibliothek zum Aufbau von MultiNet-Anwendungen wurde in der Programmiersprache Scheme implementiert. Sie umfaßt:

Das Knowledge-Engineering-Werkzeug MWR

Abbildung 1: Graphische Benutzerschnittstelle von MWR
(mehr Details in der MWR-Tour)
MWR-Screenshot

Das Knowledge-Engineering-Werkzeug MWR (Multinet WissensRepräsentation) unterstützt den Wissensingenieur bei der Arbeit mit MultiNet-Wissensbasen sowie bei der Erstellung von Anwendungen, die auf MultiNet aufbauen:

Mehr Informationen zur graphischen Benutzeroberfläche und zur Bedienung von MWR gibt die Kurztour des MWR-Systems. Die Tour stellt die wichtigsten Komponenten von MWR anhand von Screenshots vor und erläutert die Verwendung von MWR als Plattform für die Entwicklung von MultiNet-basierten Anwendungen.

Literatur

[Publikationen des IICS-Gruppe]


Valid ISO-HTML! Die erste Version von MWR wurde von C. Gnörlich implementiert. Ansprechpartner für MWR ist Ingo Glöckner (Ingo.Gloeckner@FernUni-Hagen.DE).